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　　DeekSeek在多方面性能评比中位居全球数一数二，但未使用先进芯片大量叠加。

　　3.事实上，国产芯片如华为升腾芯片、海光芯片和寒武纪芯片等，性能均优于H800芯片。

　　4.由此，美国对中国AI人工智能的封锁策略可能以失败告终，国产芯片可完全用于国内大模型打磨。

　　春节假期期间，我们看到国产DeekSeek大模型横空出世，震惊全球。这究竟带来了什么最大的启发？也许站在不同行业或者角度得出的结论不同。例如，纯粹站在技术AI人工智能的未来技术路线,可能会涉及到开源和闭源技术路线之争。在过去，无论是美国还是中国，独领风骚的AI人工智能大模型大多都是闭源的，这次可能告诉大家，开源模型会更受大家欢迎。

　　从技术AI人工智能大模型打磨的角度来看，过去是大力创造奇迹。通过购买更多GPU算力芯片和更先进芯片，实现大模型的质的飞跃。DeekSeek大模型横空出世，让我们看到通过算法方面的改变和突破，或许是一条新捷径。从技术角度来看，更大意义上的启发是美国对中国AI人工智能企业的一系列封锁将以失败告终。

　　DeekSeek在多方面性能评比方面处于全球数一数二的位置，包括苹果等免费下载市场，实际上下载量连续多天位居全球AI人工智能大模型排名第一的位置，这一切只是表象。

　　我们来看大模型打磨，官方说法大约是2400多枚H800 GPU芯片。今天我们看到包括Facebook、Meta,还有其他像微软和亚马逊等公司，几乎使用的算力芯片都是最先进的。例如我们称之为H200和H100的芯片，大约用到多少？动辄是10万、几十万、20万、30万甚至达到五六十万之多，这么多芯片堆积起来的。

　　有些朋友可能想了解H800芯片与刚才提到的欧美大模型主要使用的H100和A100芯片有何区别。我来告诉大家，在2020年二季度英伟达发布了A100芯片，而在2020年二季度到2022年二季度又发布了H100芯片，它的性能大约相当于A100芯片的两倍左右。

　　2024年发布了B200的新芯片，其性能大约是H100芯片的4倍左右。因此，从这个角度推演出，A100芯片的性能大约是8倍左右。

　　刚才提到的DeekSeek大模型所用到的H800芯片又如何？大致是A100芯片性能的1/2左右。

　　简而言之，今天英伟达推出的B200芯片大约是DeekSeek所使用的芯片性能的16倍左右，这是大致的数据。

　　这个数字表明尽管DeekSeek在综合多方面性能评测方面处于全球数一数二的位置，但是它并没有通过先进芯片大量叠加来实现。

　　美国对中国AI人工智能封锁的失败是因为所使用的H800芯片与当前国产芯片相比，无论是华为的升腾芯片、海光芯片还是寒武纪芯片，基本都比H800芯片先进。这意味着如果今后通过算法路径突破国内大模型，那么国产芯片完全可以使用。这意味着过去美国对中国AI人工智能方面的打压，对先进芯片和中国禁运等策略基本上意味着破产。