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　　DeepSeek站在哪位巨人肩上。DeepSeek提到的“站在巨人肩上”中的“巨人”涵盖了多个关键因素。首先，母公司幻方量化提供了强大的资金支持，在2023年为DeepSeek投入了大量英伟达A100芯片，构建了坚实的算力基础。此外，幻方量化还将高频交易中的优化技术应用于AI研发，工程师直接使用GPU底层汇编语言PTX，极大提高了算力效率。

　　开源生态对DeepSeek同样重要。该公司将R1模型全部开源，仅18天下载量就突破了1600万次。全球开发者在HuggingFace平台上利用R1开发出各种应用，这种广泛的参与加速了DeepSeek的技术迭代。

　　当用户激增导致问题时，华为昇腾团队带着国产算力方案伸出援手，双方合作推出的昇腾云服务降低了R1模型推理成本，并打破了英伟达CUDA生态的垄断。从华为的昇腾芯片到中际旭创的光模块以及英维克的液冷技术，一条完整的国产AI算力链为DeepSeek提供了坚实的支持。

　　DeepSeek的模型架构融合了量化交易的高效和学术界的创新，例如多头潜在注意力机制（MLA），该机制显著减少了内存占用。通过混合精度训练和并行流水线优化等方法，DeepSeek成功控制了训练成本，训练R1仅花费557万美元，实现了低成本高效训练。

　　开源社区的一些项目也为DeepSeek的发展做出了贡献。比如Meta开源的深度学习框架PyTorch，为DeepSeek团队搭建和训练模型提供了便利。此外，DeepSeek在设计自己的模型架构时参考了Meta的LLaMA模型的理念和结构，在语言理解和生成的基础算法上借鉴了LLaMA预训练的经验。

　　春节期间，中国国产大模型DeepSeek成为科技领域的热议线日，深度求索公司发布了推理大模型DeepSeek-R1，迅速在业界引起轰动。1月27日，该应用登顶苹果中国区和美国区应用商店免费App下载排行榜

　　全球领先的人工智能公司的市值蒸发了1万亿美元，主要原因是新一代大语言模型的出现，这些模型能够以更低的成本达到竞争对手的性能。中国初创企业深度求索公司推出了DeepSeek模型，该模型具备与美国最先进的同类产品竞争的能力

　　最近，网络上流传着一张全红婵的照片，引起了广泛热议。画面中，全红婵正打着哈欠，被几个高大的运动员包围着，她看起来格外小巧，仿佛置身于童话中的“巨人国”，这一幕逗趣又温馨，让人直呼可爱至极

　　近日，河南万岁山武侠城景区的一位“巨人”演员引起了广泛关注。许多游客分享的视频中，这位演员穿着皮草，拄着拐杖行走。据其弟弟介绍，这位演员今年25岁，身高2.33米，体重260斤。家里的父亲身高约1.8米，他自己和母亲大约1.7米高

　　在人工智能领域，一场激烈的竞争正在上演。去年12月，国内大模型公司“深度求索”推出的DeepSeek-V3以极低的训练成本实现了与GPT-4等顶尖模型相媲美的性能，震惊了业界。不到一个月后，DeepSeek再次震动全球AI圈

　　21年前，胶州铺集镇的姜恩兰在丈夫企业倒闭后不幸去世，留下了巨额债务。面对困境，姜恩兰依靠一间小饭店坚持了21年，今年2月终于还清了连本带息共计200余万元的欠款。73岁的她用柔弱的身躯践行了诚信