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　　据The Information报道，知情人士透露，阿里巴巴旗下各业务单元已启动基于Qwen3模型的智能体开发计划。

　　值得注意的是，部分原采用DeepSeek R1模型的阿里系应用，现已开始技术迁移至Qwen3平台。这一举措标志着阿里在AI技术选型上的重大转变，从依赖外部先进模型转向自主研发的技术路线。

　　这种“自我造血”式的技术迭代，不仅是对阿里技术实力的一次检验，也标志着阿里AI战略进入了一个新的阶段。

　　阿里的这一决策背后，是对技术自主性和长期发展战略的深刻考量。在全球科技竞争日益激烈的今天，掌握核心技术成为企业保持竞争力的关键。通过全面转向自研的Qwen3模型，阿里有望在AI领域构建更加自主可控的技术体系，减少对外部技术的依赖。

　　此外，这一转变还将为阿里带来更多的定制化优势。Qwen3模型可以根据阿里各业务的特定需求进行深度优化，从而提升整体业务效率和用户体验。例如，在电商业务中，AI智能体可以更好地理解用户需求，提供更加精准的商品推荐；在物流配送中，能够实现更高效的路径规划和智能调度。

　　对于阿里而言，这一决策不仅是技术上的升级，更是一次战略布局的深化。通过强化自研技术，阿里将在AI时代的竞争中占据更加有利的位置，为未来的业务拓展和创新发展奠定坚实基础。

　　DeepSeek R1是今年1月由中国AI创业公司DeepSeek推出的推理模型，在数学、编程和推理等多个任务上达到了与Open AI o1相当的表现水平，同时将API调用成本降低了90-95%。DeepSeek R1-Zero是首个完全通过强化学习（RL）训练的大型语言模型，无需依赖监督微调（SFT）或人工标注数据。这一突破验证了仅通过奖励信号，模型也能发展出强大的推理能力。

　　DeepSeek R1采用MIT许可协议，完全开源，并提供了六个蒸馏版本（1.5B至70B），适合不同规模的开发者使用。

　　今年5月28日，DeepSeek官方宣布DeepSeek R1模型已完成小版本试升级，欢迎前往官方网页、APP、小程序测试（打开深度思考），API接口和使用方式保持不变。初步测试结果表明，R1-0528在编程能力、审美设计和代码补全等方面表现出色，尤其在复杂指令处理和前端页面生成上展现了高精度和高效能。

　　有网友反馈，感觉模型的理解能力上了一个层次，比如激活参数部分，R1可以制作交互动画来展示，另外关键信息的逻辑也非常清晰。还有网友表示，编程能力也大幅提升，太吓人了，1000多行代码一次搞定，没有bug。

　　DeepSeek由前阿里巴巴高管陈颖创立，陈颖在2019年离开阿里巴巴，在阿里巴巴工作的13年间，他参与创建了天猫，后来负责领导淘宝和天猫的技术部门。

　　DeepSeek创立之初便获得了阿里的支持，阿里对其进行了种子轮投资。此后，DeepSeek团队迅速扩张，成员规模从最初的30人增长至约200人。团队成员大多来自阿里，部分核心成员更是来自阿里达摩院。

　　随着DeepSeek的发展，阿里与DeepSeek的合作愈发紧密。阿里不仅为DeepSeek提供了丰富的业务场景进行模型训练和优化，还在算力等关键资源上给予了大力支持。作为回报，DeepSeek的先进模型技术也反哺了阿里的业务，为阿里在电商、物流、金融等多个领域的智能化升级提供了强大的技术驱动力。

　　这种深度合作模式在科技行业并不罕见，企业通过投资和支持初创公司，获取前沿技术和创新能力，而初创公司则借助企业的资源和平台实现快速发展。然而，随着技术的不断演进和市场竞争的加剧，合作双方的战略决策也面临着诸多变数。此次阿里全面转向自研的Qwen3模型，便是在这样的背景下做出的重要战略调整。返回搜狐，查看更多