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　　Deepseek作为人工智能领域的AI推理开放模型工具，自2025年发布以来正在逐渐渗透至法律领域的各个层面，不仅为审判工作提供了诸多方面的辅助功能，也为人民法院加快数字法院建设增添了强劲动力，提供了更多的时代机遇和挑战。最高人民法院院长张军在全国高级法院院长会议上强调，推动科技创新成果与司法工作深度融合，拓展数字技术司法应用场景，建议推广人工智能辅助审判系统。因此，面对当下科技创新成果的不断发展，我们更应该积极迎接人工智能系统对审判工作的深入影响，并充分释放数字法院赋能审判工作提质增效的巨大潜力。

　　目前，执行裁决类案件较为复杂多样，广义的执行异议案件既包括由当事人、利害关系人、案外人对执行行为、执行标的提出的异议案件，也包括因不服异议裁定而衍生出的执行复议、异议之诉类案件，因此在办理执行裁决类案件时如何准确适用法律显得至关重要。但涉执规范数量繁多，且散布在不同的文件中，故而更加需要通过Deepseek的检索功能对法律条文及规范进行辅助查询；同时，不同办案人存在的执行理念偏差、执行行为失范等问题也可能引发大量异议的产生，因此也有必要通过Deepseek寻找最高法、全国各地区类似判例，进行类案裁判尺度把控。本文以执行裁决类案件为研究对象，对Deepseek在审理案件中如何应用进行分析探讨。

　　检索能力对于审判人员至关重要，是统一裁判口径、规范类案裁判的基础技能，通过Deepseek能够实现对执行裁决类相关法律信息检索，法条、案例查找等，并且Deepseek具有更加强大的跨层级、跨区域、跨行业的穿透式法条检索功能。

　　例如，在Deepseek检索界面输入“执行裁决类最新法律法规”并选择“联网搜索模式”，该系统能够自动关联到《中华人民共和国民事诉讼法》《最高人民法院关于适用〈中华人民共和国民事诉讼法〉的解释》《最高人民法院关于人民法院执行工作若干问题的规定》《最高人民法院关于民事执行中财产调查若干问题的规定》《最高人民法院关于执行案件移送破产审查若干问题的指导意见》以及2025年有关执行裁决类相关新规定的亮点、某地区法院运用新规进行审判案例等十余项相关内容，其检索出的结果更为精准和全面，不仅总结出相关法规内容，也穿透法条本身归纳出运用相关法规的审判案例，为审判人员审理案件提供了法律依据和辅助性指导。

　　通过在Deepseek中输入多个关键词，并保证多个关键词构建依次递进的关联关系，从而形成目标检索的类似案例及裁判规则的观点矩阵。

　　例如，在审理案外人执行异议之诉时遇到案外人为商品房消费者并且案涉房屋上存在抵押权的情况，若想要寻求参考案例实例，可以在Deepseek检索处输入“案外人执行异议之诉”“商品房消费者权利保护”“抵押权”等关键词，或直接输入“执行异议之诉中，消费者购买商品房权利保护，与抵押权同时存在，生成三维矩阵（相似事实/法律适用/裁判尺度）表格，并匹配指导性案例”，此时Deepseek会自动生成表格将“相似事实”进行列举，其将相应的法律适用、裁判尺度进行一一对应列举，同时以文字形式匹配最高法相关指导性案例，通过简要列举案情、裁判要点、法律适用及裁判尺度等对该相应搜索内容进行总结归纳，并形成结论。

　　该种构建关键词的简易检索模式，一方面保护了正在审理中的相关案件的案情隐私性，另一方面也提高了审判人员对于类案检索的便捷性和可视性。依托Deepseek强大的数据挖掘能力和复杂文本分析能力，类案及相关裁判观点检索变得更加轻松，不仅为审判人员提供了更加精准的建议，也让审判人员聚焦更加核心的工作内容，不断推进审判工作的高效化、智能化。

　　Deepseek还具有诸多数据挖掘和梳理功能，比如可有效检索立法条文前后修订对比情况、对法律文章、文献核心观点提能、对审判逻辑梳理功能等。

　　例如，在Deepseek检索处输入“执行异议之诉中案外人通过以物抵债取得房屋，无以物抵债协议能否支持对案涉房屋的排除执行”，其显示结果为：1.法律规定（案外人主张排除强制执行满足的条件）；2.以物抵债的认定（以物抵债的性质、以物抵债协议的效力）；3.无协议情况下的认定（证据要求、实际履行、时间节点）；4.司法实践中的审判规则（支持排除执行的情形、不支持排除的情形）；5.结论及建议（建议案外人收集并提交相关证据如债权债务证明、房屋交付证明、支付对价证明等，增强其主张的可信度等）。

　　Deepseek凭借其多模态理解、案例审判观点梳理、大数据处理能力等，多方面、多维度对审判逻辑顺序进行汇总梳理，在“数据检索（即类案检索）-分析计算（逻辑分析）-得出结论（输出检索结果）”这一循环性动态处理过程中，实现多维度数据挖掘梳理价值，更加有助于解决因审判人员存在案情理解差异、审判经验差异等原因导致对复杂案件审判方向偏差等情况，为审判人员处理疑难复杂案件提供了审判思路和方法。

　　在对Deepseek进行搜索实验的过程中，笔者发现其作为人工智能检索工具也存在一定的机械化及局限性。基于其存在的问题，笔者提出以下建议：

　　例如，输入“法人分支机构是否能够参与分配的相关案例”这种较为模糊的检索指令时，将会产生较为混乱的结果或无结果的情况。但若把检索指令进行优化，比如输入“检索2018-2025年关于审理法人分支机构是否能够参与分配的相关案例，重点提取裁判理由及对法人分支机构是否能够参与分配的解释部分”并选择“联网搜索模式”，Deepseek将自动检索出有关“法人分支机构的法律地位与参与分配的限制”“法人分支机构的财产清偿顺序”“法人分支机构的破产程序及适用”“法人分支机构的优先权与担保物权”等相关公开案例、裁判理由、法律解释及多地法院的指导意见等。

　　目前，Deepseek投入使用时间不久，其中导入的案例数量及收纳的指导性案例较为有限，并且针对人工智能等技术设定在法律检索应用上的规则也还需要进一步完善。

　　但正如德国学者卢曼所说，“法律系统也是一部历史的机器，其因此透过每个运作而构建出一台新机器”，法律系统作为一个自我生出、自我维持的社会系统，是能够根据外部环境的变化而不断自我调整和发展的。

　　因此，笔者相信，随着人工智能时代的到来，也将为法律系统的更新发展注入新注解。通过Deepseek的不断完善，逐步收纳更多案例库案例及最高法指导性案例，必将在不久的将来发挥人工智能的更大价值，与目前法院内部的法答网、法信网等辅助办案工具共同在广泛收集数据的基础上，为法院审理案件提供更多辅助性、便捷性的功能支撑。

　　人工智能的底层逻辑是模仿人类语言及文书结构，其并不拥有能够准确理解法律要件及法理、情理的审判者逻辑思维，况且法律适用并非简单的条文堆砌和机械适用，而是人文关怀与社会价值的体现，是情理与法理相互交融、制衡的体系，因而审判者始终都在寻找最能维护社会和谐稳定的解决方案，以真正为老百姓解决纠纷为宗旨要务。

　　特别是在办理执行类案件的工作中，提倡多元化纠纷解决方式，许多案件都需要审判者结合自身办案经验推进双方当事人妥善化解纠纷。而Deepseek作为AI推理工具，在面对各类纠纷时常常将机械性、冰冷性的既定程序及测试的数据性结果视为唯一的“标准答案”，忽略了调解、和解等更多柔性且贴合实际的执行工作的解决途径。

　　因此，应正确定位Deepseek的性质及在辅助办案工作中的作用，其仅是为审判人员提供辅助性帮助的人工智能软件，提升审判工作效率的工具，精准搜索法律法规来优化文书内容的自我检验和筛查助手，以及对类案审判提供合理化意见的数据参考。同时，应正确运用Deepseek的数据检索功能，甄别正确、真实的可用信息，可由其梳理法律框架、罗列法律条款、进行类案比对等，但最终的法律文书还是需要审判人员自行书写，并结合案情及实际问题得出公正、严谨的审判结果。

　　综上所述，随着科技的不断进步和发展，Deepseek在法律领域的应用为审判工作带来了诸多便捷和机遇，同时也带来一些挑战和思考。

　　作为法院人应该以积极开放的胸怀迎接这一项技术变革，并充分利用发挥人工智能技术成果，推进审判工作提质增效，也要保证法院人要始终坚守法律职业的初心和价值，提升自身职业专业水平，保障司法审判决策的人文关怀和社会价值，实现人民群众的司法获得感和满足感，找准效率与公平、科技与人文之间的平衡点。在法槌与代码共振的科技新时代，既能看到司法者守护万家灯火的温情，也能触碰到科技赋能的无限可能，以清醒而又自信的姿态迎接新的机遇和挑战。

　　原标题：《Deepseek在法院审理案件中的应用启示及建议——以执行裁决类案件为研究对象》

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