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　　北极星智能电网在线讯:今年初，杭州深度求索公司先后上线基座模型和专为复杂推理任务设计的DeepSeek R1模型，并同步开源开放，以卓越的性能超越或媲美全球顶级的开源及闭源模型，在美国和中国区域应用商店下载量持续排名第一，引发了全球人工智能领域的广泛关注与强烈反响。笔者认为，需要提前研判DeepSeek广泛应用对新型电力系统建设与发展产生的影响，并采取相应的措施确保能源安全，助力实现人工智能技术进步，从而把握新一代人工智能带来的各种机遇。

　　DeepSeek采用混合专家模型、多头注意力机制和知识蒸馏技术，大幅降低了大模型的训练和推理的算力需求，提升了模型效率，在数学、代码和推理任务方面的性能能够与OpenAI-o1相媲美，已在全球140多个国家和地区的应用排行榜上登顶，并在各行业得到了广泛应用。

　　DeepSeek能引发行业震动的核心原因是在效率和成本控制上的突破。DeepSeek通过模型结构完善、训练方式优化、底层算力调度等方面的系统级创新，在相对较低的算力投入下，获得可媲美甚至超越头部模型的性能表现，实现了“低成本、高性能、准推理”，打破以“大算力、大数据”为核心的生成式人工智能扩展定律，将训练成本和能耗控制在顶尖大模型的1/20，训练成本仅为560万美元，为探索通用人工智能开辟了新道路。DeepSeek的开源与低成本也促成了ChatGPT和“文心一言”等大模型的免费应用，有望改变闭源垄断的市场格局，倒逼行业巨头转向开源生态，有助于我国突破技术封锁，开辟出一条“以开放、以协作促创新”的中国AI发展路径。

　　DeepSeek正以前所未有的速度应用到各行各业。在政务领域，深圳、广州、临沂等多地政府已完成DeepSeek模型本地化部署。在互联网行业，国家超算互联网平台上线b的各级蒸馏模型；阿里云、百度云、华为云、腾讯云、天翼云等主流云平台陆续官宣接入DeepSeek模型，提供多样化的部署选项和服务；硅基流动等AI基础设施厂商宣布适配并上架DeepSeek模型服务。在电信行业，3家运营商均全面接入DeepSeek开源大模型。在金融行业，已有16家券商、10余家公募基金公司以及多家银行和保险机构完成接入或部署。在能源电力领域，“三桶油”、国家电网公司、南方电网公司及五大发电集团均已完成DeepSeek私有化部署，并将其接入自身的数字平台。

　　国外对Deepseek的数据安全与隐私保护仍持有谨慎态度。DeepSeek尚未建立透明的数据托管机制，其在线应用会将用户数据存储在我国境内，因此遭到了部分欧美国家的。美国国会议员以数据安全为由，提出一项两党法案禁止在联邦政府的设备上使用DeepSeek。意大利数据保护局以缺乏DeepSeek应用个人数据的具体方式为由，限制DeepSeek处理意大利用户的数据。澳大利亚也以强制性指令禁止政府设备访问DeepSeek，以杜绝数据泄露的隐患。

　　DeepSeek通过用户使用和行业应用这两条路径对新型电力系统建设产生影响。一方面，电力用户的广泛应用将通过模型训练推理的电力需求影响电力系统稳定；另一方面，电力企业对DeepSeek的应用，也将引发系统运行和企业经营的系列变革，从而推动新型电力系统建设。遵循以上两个方向，笔者的研究团队从算力及电力需求、电网规划、应用效果和安全自主可控四个方面，深入分析DeepSeek对新型电力系统建设的影响。

　　一是DeepSeek的技术进步或将增加整体的算力及电力需求，为“绿电+算力中心”提供了发展空间。虽然DeepSeek通过优化算法、硬件适配等技术，显著提升了人工智能算力效率，降低了单次任务的能耗，打破了人工智能应用的经济门槛，但DeepSeek的技术进步也将同步触发“杰文斯悖论”，能源消耗总量或将突破线性增长模式，形成“效率提升-应用扩张-能耗跃升”的闭环。一方面，DeepSeek的开源和低算力的特性，降低了大模型行业的准入门槛，也将激发公众的大模型应用需求，从而引发整体算力增长。DeepSeek弱化了国外对先进算力的限制，将促进更多的供应商提供更为广泛的服务，同时也将激发用户在本地部署大模型的需求。另一方面，DeepSeek依赖于高精度模型知识蒸馏技术，需要有个复杂且性能优异的“教师模型”将知识迁移到“学生模型”中。因此，需要大的算力来支撑高参数、高准确性的“教师模型”训练。基于上述两个因素，DeepSeek及其技术广泛应用之后，仍将引发算力和电力需求的快速上升，也需要绿色电力来保障算力中心的巨量电力需求。

　　二是DeepSeek的广泛应用将改变算力中心的负载分布，对配电网规划和运行产生一定冲击。DeepSeek打破了原有数据中心市场格局的平衡，为市场带来了新的竞争力量。以往，大型数据中心凭借其雄厚的资金实力和先进的技术设施，在AI计算服务领域占据主导地位，为大型科技公司提供定制化的算力支持。然而，DeepSeek可无视边缘侧数据中心算力低的劣势，并激发时延低和贴近应用的优势，推动边缘侧数据中心承接延迟敏感的应用需求，使得一些中小型数据中心也有机会参与到AI计算服务的竞争中来，同时也迫使亚马逊、阿里云等云计算巨头调整部分大型数据中心的建设投入，转而加强边缘计算和分布式算力布局。边缘侧部署DeepSeek需要对应的电力来驱动服务器、存储设备和网络设备，导致整体能耗上升，易引发高峰期的电力供应紧张，因此，需要提升配网承载能力，同时也要依靠大模型来提高电力分配和管理效率，以弱化因大模型而引发的电力供应紧张。

　　三是DeepSeek与电力业务深度融合将为电力行业带来深刻变革，进一步优化业务流程。相比其他的大模型，DeepSeek通过技术进步有效提升了大模型的普惠性，推动了大模型在工程场景中的规模化应用，具有在电力行业海量运行场景中深化应用的潜力，并能提升专业模型的应用效率，加强个性问题推理的逻辑性，实现在考虑全局情况下的最优回答，不仅能作为一个智慧办公助手，更有望成为一个综合型的电力行业专家，可辅助业务人员完成对当前问题的分析，给出解决方案。例如，在设备管理上，专业模型需要根据区域差异优化相应参数，DeepSeek可以考虑区域地理、气候等因素，辅助调试专业模型；在电网调度上，可以根据区域网架结构和能源结构特性完成调度指令辅助。

　　四是DeepSeek可更改底层代码，实现差异化需求，确保电力大模型技术的自主可控和保障信息安全。电力行业作为国家的基础性产业，对核心技术国产化有着较高要求，实现国产化替代的需求十分迫切。DeepSeek作为国产的模型系统，可以避免国内电力系统与国外模型适配性低的问题，而且不同于闭源模型的技术壁垒，应用企业可以深入了解模型的架构和算法，并根据自身业务需求进行深度改进和优化定制。同时，DeepSeek在设计和开发过程中充分考虑了信息安全因素，因其源自国产模型系统，研发和维护团队熟悉国内应用环境，能够更好地遵循国家信息安全政策和标准，减少了因外部因素导致的信息泄漏风险，可以确保电力数据在采集、传输和分析过程中的安全性。

　　DeepSeek在训练效率、安全可控和精准度上展现了较强的优势，在电力领域具有广阔的应用前景。笔者研究分析认为，需要从与现有技术应用融合、算力的电力供应和数字基础设施的绿色发展等重点任务着手，推动DeepSeek与新型电力系统建设的深度融合，助力电力行业的智能化发展。

　　持续开展行业大模型的迭代优化，提升满参数“光明”“大瓦特”等大模型的精准度，保障其作为“教师模型”的知识蒸馏技术效果。加强对DeepSeek所提出的强化学习、群体优化、多头潜在注意力和专家混合模型等技术理念的跟进学习，推动前沿技术与各企业人工智能的有机结合。同时，推动DeepSeek长思维链推理与行业大模型的融合应用，推动形成电力AI智能体。并将专业模型在电力规划、电网调度、设备管理和营销服务等场景中的应用结果通过多模态学习，作为DeepSeek的综合性输入，从不同维度对业务进行分析，提高分析结果的可靠性，根据DeepSeek的推理结果采取相应的处置措施，辅助用户完成工作。

　　虽然DeepSeek能够以更聪明、更高效、更绿色的方式训练出AI模型，但人工智能的发展仍然离不开强大的算力与电力支撑，而算力和数据基础设施的运行呈现高耗能特征，因此，需要做好大模型广泛使用的电力需求预测。与其他大模型相比，DeepSeek更具分布式和实用性部署的优势，需要更为精准地预测分布式数据中心的能耗。在保障算力的电力供应的同时，也要加强电力-算力规划的协同，强化算力中心与配网的协同规划设计，加强算力电力负荷的预测，促进电算两侧设备均在负载区间运行，研究算力中心灵活运行技术，进一步探索算力中心参与源网荷储协同互动的可行性。

　　加快推进数字基础设施的绿色化低碳化发展，探索绿电对算力中心的直供方式，推动零碳、低碳数据中心建设。加速制定数据中心的绿电直供政策，推动解决算力的绿电需求与新能源资源分布存在错位的问题，针对新能源资源禀赋，有效调配训练算力分布，推动训练算力对绿电的就地消纳；针对推理算力的区域性布局，围绕分布式绿色能源系统，尽快制定风、光、氢等绿能建设的规划。

　　当前，DeepSeek正加速融入全球各行各业，也推动了我国电力行业向更加高效、安全、智能的方向迈进。电力行业要加强大模型前沿技术的跟进与研发，进一步强化人工智能的自主可控，加强对DeepSeek强化学习、群体优化、多头潜在注意力和专家混合模型等技术理念的融合，发挥电力行业海量场景优势和产业链带动作用，推动DeepSeek的技术路线和研发生态的不断发展和完善，加速新型电力系统建设，为经济社会高质量发展保驾护航。

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　　昨天国网公司下发了《关于进一步严格控制电网投资的通知》（国家电网办【2019】826号文）。文中提出了“三严禁、二不得、二不再”的投资建设思路。个人认为，这不仅仅是一个文件，而是国网公司整体发展战略转型的一个标志。作为世界上最大的电网企业，国网公司每年因投资建设所需的采购数额巨大，对电