开云体育[永久网址:363050.com]成立于2022年在中国，是华人市场最大的线上娱乐服务供应商而且是亚洲最大的在线娱乐博彩公司之一。包括开云、开云棋牌、开云彩票、开云电竞、开云电子、全球各地赛事、动画直播、视频直播等服务。开云体育,开云体育官方,开云app下载,开云体育靠谱吗,开云官网，欢迎注册体验！很多人没有意识到，2025年的MaaS（Model as a Service,模型即服务），就像是2012年的云计算。

　　2012年的云计算市场，说大不大、说小不小，相较于传统IT市场，规模确实有限，商业模式也远未成熟，绝大多数企业还在观望，真正上云的只是少数先行者。

　　但正是这样一个看起来不起眼的小市场，悄悄站在了技术周期的拐点上，增速惊人、生态初成、理念先行，随后十年撬动了全球IT产业的全面迁移。

　　四象限分别代表不同定位，Leaders（领导者），Challengers（挑战者），Visionaries（前瞻者），Niche Players（利基玩家）。

　　从评测结果看，共有11家厂商参与本次评测，其中中国厂商三家。领导者包括Google、AWS、Microsoft、IBM，这些厂商同时具备强大的产品体系与执行能力，在智能体（Agent）、模型平台、企业级AI落地上的成熟度，以及庞大客户群与全球化能力。

　　这意味着，目前真正把MaaS平台商业化做成规模的，仍是顶级的云/科技公司。其中Google综合最强，最新发布的Gemini 3.0大模型全面领先，以及其大模型平台VertexAI的A2A协议、多代理生态也更开放。

　　阿里云的Qwen模型和百炼平台，执行能力在中国厂商中排名靠前，愿景与火山引擎接近，略靠下但已进入挑战者主流位置；腾讯云在MaaS平台的战略投入力度仍低于阿里与火山引擎；Palantir企业客户强、执行力稳定，但AI platform愿景不足，偏向数据中台逻辑；LangChain凭借开源极具生态影响力，但执行力较低，更偏框架层而非完整平台。

　　MaaS是继IaaS、PaaS、SaaS之后，云计算体系的下一层抽象，如果说IaaS解决的是算力基础设施，PaaS解决的是应用开发平台，那么MaaS则进一步把模型能力本身标准化，让企业不必再投入千万级成本去训练模型，也不需要团队去维护推理集群、处理加速卡调度、版本迭代、对齐、评估等复杂工程。

　　MaaS的未来命悬一“线”，这根线就是智能体大爆发带来的Token消耗量极大增长，这个曲线愈是陡峭，MaaS的未来的就愈是平坦。

　　一条是跟随，稳妥但要在旧路上徐徐图之，然而在传统云的范畴很难追赶阿里云等头部厂商；

　　另一条是押注MaaS，如果确定Agentic AI的大爆发，Token消耗量会千倍增长，并且相信会在一个较短的时间内发生，比如三年左右，那火山引擎就值得全力投入，去博得未来的领先。

　　毫无疑问，火山引擎走上了MaaS优先策略，这也可以解释火山引擎MaaS产品的领先性。火山引擎也是最早把MaaS确定为主要营收来源的云厂商，MaaS收入也是火山引擎销售的主要考核指标，从侧面体现出火山引擎的选择。

　　据笔者了解，火山引擎今年的年收入目标超过200亿元，并希望继续拉高MaaS在收入结构的比例。一位云厂商人士表示，“AI云的主要形态其实就在MaaS层，本质上是算力换智能，用户用算力的方式也应该是MaaS这样灵活的方式。”

　　但不得不提的是，一个中美云市场的老问题——美国几乎90%左右是公有云，所以AWS、Google和Microsoft在MaaS层面几乎齐头并进，不会因为自身业务导致MaaS转型变慢。

　　一位AI出海企业人士提到，“MaaS在海外和国内的情况不太一样。在海外，企业使用tokens找到PMF或者找到ROI高的场景相对容易一点，所以今天很多企业优先做出海。中企客户出海和海外客户的商业模式都比较成熟。国内付费各方面挑战会大一点，找PMF的周期要长一点，可能很多新的产品受限于商业化验证，还没有真正爆发。”

　　海外云厂商也分外看重tokens消耗量，从5月份到10月份，谷歌公布的月度tokens消耗量从480万亿增长到了1300万亿。笔者获悉，OpenAI的日tokens消耗量在100万亿左右。根据火山引擎近期公布的数据，截至2025年9月，豆包大模型日均处理30万亿Tokens，在几乎只有中国市场的情况下，已经在逐渐向谷歌的tokens消耗量接近。

　　首先，模型决定AI应用的上限，谁能提供更强的基础模型、更丰富的模型家族，谁就能把握下一代应用生态的主导权。无论是强调开源体系的多模型组合，还是打造自研闭源的大模型旗舰，本质都是在争夺模型能力天花板的话语权。

　　今年多模态模型的调用量占比非常高，文生图、文生视频增长也非常快，从下半年开始，整个模型做function call的请求数量在上涨，意味着Agent能力的请求也越来越多。

　　其次，性能决定AI应用能否真正跑起来，吞吐效率、并发能力、延迟表现，这些看似工程层面的指标，最终都会转化为企业能否大规模上线AI应用的生死线。

　　价格方面，目前MaaS平台还没有实现正向盈利，价格基本贴着成本定价，此前潞晨科技和硅基流动的隔空口水战也围绕价格展开。潞晨科技创始人尤洋认为，MaaS在中国短时间内可能是最差的商业模式，月亏数亿，用户越多，亏损越多；硅基流动创始人袁进辉回应，成本估算夸张。

　　陆奇博士曾言，“任何改变社会、改变产业的，永远是结构性改变。这个结构性改变往往是一类大型成本，从边际成本变成固定成本。”